【Python・OpenCV】画像をコピーする(全体、部分的)

2023-04-20 2024-03-16

はじめに

OpenCVで画像を扱っていると画像処理前の元の画像のデータが必要になることがあります。
画像に矩形や文字などを描画すると画像データは書き変わってしまうため、コピーした画像に対してこのような処理をすることが多いのではないでしょうか。

OpenCVのcopy関数利用する場合とNumpyのcopy関数を使う２通りの方法があります。

出力画像 = 入力画像.copy()

名称	説明
入力画像	コピー元の画像データ
出力画像	コピー先の画像データ

import cv2

# 画像を読み込む
image = cv2.imread('image.jpg')

# 画像をコピーする
copied_image = image.copy()

画像の読み込み方法については次の記事を参考にしてください。

: 【Python・OpenCV】基礎を解説！画像の読み込み方法(cv2.imread)
はじめに PythonでOpenCVを使った画像の読み込みについて紹介します。OpenCVで画像を読み込むためのcv2.imread関数はさまざまな画像フォーマットを読み込むことができます。また、アル ...

出力画像 = numpy.copy(入力画像)

名称	説明
入力画像	コピー元の画像データ
出力画像	コピー先の画像データ

import cv2
import numpy as np # Numpyをインポートして略称を"np"とする

# 画像を読み込む
image = cv2.imread('image.jpg')

# 画像をコピーする
copied_image2 = np.copy(image)

部分的にコピーをする場合は、その範囲を指定します。範囲は座標で上、下、右、左を指定し、関数は使いません。OpenCVでは画像の座標の原点は左上の角に設定されています。

出力画像 = 入力画像[上:下, 左:右]

import cv2

# 画像を読み込む
image = cv2.imread('image.jpg')
# 画像の左上の角から幅100 x 高さ50の範囲をコピー（切り出す）
copied_image3 = image[0:50, 0:100]

以上がPythonのOpenCVを使って画像をコピーする方法です。
このコピーした画像は元の画像とは別のメモリ領域に作られるため、メモリ使用量に注意する必要があります。画像サイズが大きい場合、コピーするために使用するメモリも大きくなります。

最後までご覧頂きありがとうございました。

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